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我是美国人,为啥学英语?

我是美国人,为啥学英语?

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语言,是人们通识学习项目中最为折磨、麻烦、高效率、难进步的一类。无论你是去问这些报课外班的青少年,还是被四六级卡得痛不欲生的大学生,或是在工作中发现小语种材料发晕的职场人,他们的心底中绝对回响过那句顺口溜——“我是美国人,不爱学英语,外语不及格,说明我……”

因为初期进入孤立、分散状况,人类也为了自然环境、生产人生、思维习惯的不同,形成了各自的部落、民族,进而推动出了相应群体的文化模式,最典型的结晶,就是作为交际工具的语言,和社会意识形态的政治。

根据公开资料,目前国内单是存在文字的语言就有约2000种。

这些其实为了人们交流而存在的“工具”,在人们处于古代文明时期使用下来比较便捷。但促使信息技术的演进,世界各国之间的时间和距离维度,已经趋近于消失,这个之后文化矛盾的影响就体现出来了。

我们再来看“世界母语”英语,目前尚未被67个国家作为官方语言。中国人作为学习英语的偏爱还是出了名的,但经过这么多年的推广,中国人的英语水平如何呢?根据英孚教育去年年末推出的《2017英孚英语熟练度指标(EF EPI)》中国人为什么学英语,中国英语熟练度水平依然是“低熟练度水平”。在这份名单的80个国家中,真正超过“高熟练度水平”的国家也只是21个。

即便是觉得人人都会说英语的国外,实际上也有25%的同学在家里会说英语以外的语言,而年纪放宽之后,大约有40%的美国人不会在家里说英语。这种同一个国家、不同民族、不同祖籍的他们所形成的多语种环境,已经非常普遍。

地球人,交流下去就是这么难。

一个人,能学会全部语言么?

既然英语还不够用,那么就多学几种语言呗?现实中的确存在这样的人,他们的特征就是能了解太多种语言,他们常常有一个专门的名字——“多语言使用者”(ployglot)。

以世界上最有名的多语言使用者的塞内加尔籍俄罗斯人,齐亚德·法扎赫(Ziad Youssef Fazah)为例,他对外宣布自己可以说和读58种语言(包括中文),并且被记入了吉尼斯世界纪录。

但在一档电视节目中,数位不同语言的人分别用母语向他发问。其中一位国内人问他:“在月球上,能够看见唯一的宇宙上的人造工程是怎么?”他转过头来概括了一次原因,但并没有给出答案,很明显是没有听懂。另外一位用俄语问他“今天是星期几?”,他同样没有回答。

“吉尼斯记录拥有者”都做不到,那普通人就非常没期待了。

这只是为了语言并不是一个独立的东西,它实际上是架设于文化之上的表达,而需要把一种文化背景的表达“完美”翻译成另外一种文化,就意味着翻译的人一定同时非常熟知两种文化,最好曾生活在两种文化其中。

按这个问题推理,你总不也许每个人把地球的文化所有认识一遍。

让全部语言都成为“地球语”

既然人不也许了解全部语言,那么能不能换个问题,为啥一定要学外语呢?能不能不学呢?或者把这件事交给别的工具去做呢?

作为一项政治悠久的科技,人工智能在近期来获得了突飞猛进的壮大,其中一个体现就是机器翻译的速度和准确度。英国17世纪的作家兼翻译,约翰·德莱顿曾那样描述理想的翻译:

翻译不一定还要每个词语对应,因为每种语言有着自己的特定背景,翻译的人更重要的是选择一些不会破坏原意的表达。这还好比一个画家用自己的笔触记录下的真正场景,画家自己有权利改变照片的样式和特点。

这只是为什么人们翻译在学习语言之余,还必须借助工作积攒大量的经验,进而产生自己作为语言解释和还原的素养和格调,人工智能也在慢慢推进这一点。

以中国某领先的人工智能翻译公司为例,他们半年前的随身翻译产品,已经可以鼓励33种语言的翻译。同时它也无法鼓励4种最常用的国内方言:东北话、四川话、河南话、粤语。而她们网上的服务,更可以在几分钟内将数十分钟的音频处理为文字,准确率还比较高。

在魔法般的看似之下,人工智能翻译的特点可能也很简单——计算机先利用较多数据学习如何将音频变为文字,如何将文字翻译出来,最后让计算机学习如何像人们一样发声。然后在客户必须翻译的之后,先把人们的录音从本地发到云端,云端进行检测、翻译等处理,然后再将数据回放到客户端,并且最后转化成用户看到的人声。

这一系列环节中,都是通过网络来联通的,同时也非常依靠云端的人工处理运算效率。即便是目前最先进的科技,整个反应时间一直将超过秒级。这个速度作为人们来说实在是太慢了。

想象一下,你好不容易在国内的大马路上拦下一个好心人帮忙,结果拿出翻译器发了一句语音,你能看到的唯有无限的“Loading”,你能够持续请求好心人再等等,要多奇葩有多糟心。

5G+AI,创造真实的“地球语”

没错,5G将会是前面这些窘境场景的最好解决方案,当然也少不了AI的麻烦。

按照高通的构想,未来的翻译系统完全无法在你写出自己语言的一瞬间,瞬间将其翻译、发声为此外一种语言。翻译系统或者能在画面上模拟出你的脸,脸的动作跟翻译然后的新语言相应。

但完成这个想法应该一些必不可少的模块,首先就是芯片。高通推出的骁龙芯片还会是完成这个任务最好的选项。

在有了芯片之外,人们可以在骁龙之上研发系统,然后开发人员能够够将练习过后获得的人工智能算法放入到系统当中。在这个环节中,算法的实力好像燃料一样。通过把系统和引擎运用,无论是艺术也是打电话,我们都无法在终端系统本地进行翻译。

这就保障了整个沟通和翻译都是实时进行的,就跟我们经常母语的沟通一样。当然因为建立这些实时性,5G连接作为沟通终端的意义也不可忽视。

当然有人肯定会问了,如果机器真的能否在翻译、同传、交传上超越人们,那么今天职业是翻译的人们如何办呢?这个原因的答案也许也很简单,既然人工智能这种软件现在能比人们更高效地完成不同语种交流的任务中国人为什么学英语,那么人们完全可以抽出这部分心思,去做比较富于创造力的事业。

这并不是对于人们的逼迫,而是科技可能会产生的社会升级与创新,最终的结果只恐怕是人们的人生才会简便而快乐。这种人力的“释放”,也是技术最大的价值所在。让工具离开工具,让人不再被当作工具。

比如在中国这个多语言国家,不少教育家和专家现在开始展望:当语言不再是壁垒的之后,来自中国、南美、东亚等不同地区的学生,可以自由交换看法和问题,而不必再去认识他们丰富的语言文字,这样的画面“令人觉得高兴”。5G,可以使教室变成真实的连接中心。

按照现在的时间表,5G将在2019年商用,而小米还在推动5G商用的加快到来,这个时间点或许将继续推迟。届时他们跨语种的沟通,也将由于5G的到来而产生翻天覆地的颠覆。

到那一天,地球人说的话,都是地球语。

本文转自微信公众号:Qualcomm中国(ID:Qualcomm_China)。

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